首页 > 开店教程 > 电商数据化运营实战之淘宝店铺运营数据分析案例

电商数据化运营实战之淘宝店铺运营数据分析案例

运营导读:有一种开店模式叫我感觉这产品好卖,有一种死法叫线下好卖的线上肯定好卖。怎么去判断产品是否适合在淘宝上销售?凭你的主观臆断吗?肯定不是的。线上的优势在于可以分析大盘数


  有一种开店模式叫“我感觉这产品好卖”,有一种死法叫“线下好卖的线上肯定好卖”。怎么去判断产品是否适合在淘宝上销售?凭你的主观臆断吗?肯定不是的。线上的优势在于可以分析大盘数据,可以看到每年的市场变化,那么如何去收集分析淘宝店铺运营数据呢?这篇文章会告诉你,请仔细看!

淘宝店铺数据分析

  进入数据时代以后,大数据分析的作用已经越来越重要。在电商行业,我个人认为电商的数据化分析可以分为4个方面:①大盘宏观分析;②大盘微观分析;③店铺宏观分析;④店铺微观分析。我先分享一下大盘宏观分析的一些思路。一周前有个商家朋友委托我给他们行业做一个子类目的大盘分析,今天刚好用这个案例作为背景分享。这位商家朋友想在店铺里拓展一个绞肉机的子类目。绞肉机有两种:手动绞肉机和电动绞肉机。他不知道哪种绞肉机的市场更适合投资。于是找到我,让我帮忙做一份市场分析报告。

  以下所有分析的数据都来源于生意参谋,工具为Excel 2013。下面看第一组对比图,即电动绞肉机和手动绞肉机的市场额度,如图32-1所示。

  

电动绞肉机和手动绞肉机市场额度对比

 

  图32-1 电动绞肉机和手动绞肉机市场额度对比

  进入一个市场前,我们要先确认进入市场后,如果做到行业平均层级,我们能拿到的市场额度有多少。生意参谋中的很多数据已经指数化了,所以无法获取到具体数值,但是用于对比两个行业是没有问题的。这组图为手动绞肉机和电动绞肉机的宝贝分配额度分析图(见图32-1),第一个为电动绞肉机的市场分配额度,数值为11.02(指数化数据,并非具体数值);第二个图为手动绞肉机市场分配额度分析图,数值为1.97。从市场分配额度上来看,电动绞肉机的是手动绞肉机的5倍左右。知道分配额度对比以后,我们再来看第二组对比图,这是手动绞肉机和电动绞肉机在子行业销售额中的占比分析图,如图32-2所示。

  

手动绞肉机和电动绞肉机在子行业销售额中的占比

 

  图32-2 手动绞肉机和电动绞肉机在子行业销售额中的占比

  图32-3则显示的是两种产品在子类目中的占比额度。其中,手动绞肉机的子类目市场份额为1%,电动绞肉机的子类目市场份额为65%。

  

两种产品在子类目中的占比

 

  图32-3 两种产品在子类目中的占比

  通过以上数据分析,我们大致可以判断电动绞肉机的市场份额以及需求明显高过手工绞肉机。但仅有这些数据支撑还是远远不够的,我们还要继续分析该市场是否为一个需求递增市场。如果是一个需求萎缩市场,哪怕目前的市场份额再大,其投入意义也不会很大。

  再来看第三组对比分析图,即手动绞肉机和电动绞肉机的子行业销售额走势,如图32-4所示。

  

手动绞肉机和电动绞肉机的子行业销售额走势

 

  图32-4 手动绞肉机和电动绞肉机的子行业销售额走势

  从图32-4中可以看到,手动绞肉机是一个趋于稳定的市场,而电动绞肉机是一个明显递增的市场。该图是从2012年至2017年的市场份额对比图,面积越大,代表市场份额越大。从销售额指数上还可以看出,电动绞肉机的市场份额是手动绞肉机的10倍,且每年呈倍数级的增长。确定为增长型市场以后,我们还是不能做出最终的判断,需要进一步了解行业的竞争情况。好比连衣裙类目,每年增长额度很大,但是竞争的增长比例远超市场额度增长比例。

  下面看第四组数据分析对比图,即两种产品子行业分配额度走势,如图32-5所示。

  

手工绞肉机和电动绞肉机的子行业分配额度走势

 

  图32-5 手工绞肉机和电动绞肉机的子行业分配额度走势

  由图32-5可以看出,同样是面积图,手动绞肉机的分配额度是趋于稳定的市场,电动绞肉机的市场分配额度呈现明显的倍数级递增,而且其分配额度是手动绞肉机的10倍。通过以上4组数据的对比,我们就可以清晰地知道要投资哪种绞肉机了。

  下面来看第五组数据分析对比图,即两种产品的市场容量—分配额度—年份混合分析走势图,如图32-6所示。

  

年份混合分析走势

 

  图32-6 手动绞肉机/电动绞肉机—市场容量—分配额度—年份混合分析走势

  从图32-6中可以看出,电动绞肉机不论在市场额度还是分配额度上,都呈现明显的暴增趋势。蓝色的曲线代表市场额度走势,橘色的曲线代表分配额度走势。最后一个柱形是2018年,因为目前只进入3月,所以只能统计前3个月的数据。

  当我们确定好要选择的类目以后,第一个问题就是定价分析。这是一张价格—销量—流量关系散点图,纵坐标为销量,横坐标为价格,如图32-7所示。

  

价格—销量—流量关系分析图

 

  图32-7 价格—销量—流量关系分析图

  图表上的一个原点代表一个宝贝,我用红框标注的区域散点很密集,说明这个价格段的竞争是非常激烈的,如图32-8所示。

  

散点密集的区域表示该价格段的竞争激烈

 

  图32-8 散点密集的区域表示该价格段的竞争激烈

  从散点销量分布来看,低价的产品需要很高的销量才能获取比较理想的流量。散点图的宝贝数据采集来源于无线端搜索综合入口的前5页宝贝。我们会发现在400元、500元、600元价格段的竞争是非常小的,而且对销量的要求也不高。所以通过分析以后,我们可以考虑在供应链可靠的前提下,定价起码要高于300元。以上为大盘宏观分析的内容,可能有点抽象。接下来的微观分析,大家可能就会熟悉一点了。 以上为大盘宏观分析的内容,可能有点抽象。接下来的微观分析,大家可能就会熟悉一点了。

  这是一张通过微观途径分析的价格—搜索流量的关系图,红色的柱形代表每个价格段下的宝贝数量,数据源一共采集了300条;蓝色曲线代表每笔销量对搜索带来的增长值(也是指数化的数值,但是用于对比是完全没问题的),如图32-9所示。

  

价格—搜索流量关系

 

  图32-9 价格—搜索流量关系

  从图32-9中可以非常明显地看到:在20~60元的价格区间宝贝数量占比很大,竞争也很大,而且每笔销量对搜索的带动作用非常小。而在120~160元的价格区间宝贝数量竞争小,而且每笔销量对搜索带动的效果约是20~60元区间产品的4倍。换句话说,如果是同行,我的产品售价是140元,你的产品售价是40元,那么我的月销量只要能达到500笔,其利润就胜过你的月销量2000笔。这个道理大家其实都知道,但是数据化运营就能把所有一切猜想或者估计的东西做到最终的量化,而不是一个估计值或者模糊值。大盘微观分析的第二点——同行竞品严密监控。

  这是同行竞品渠道流量及渠道销量的详细监控建模,如图32-10所示。知己知彼,百战百胜,对手的任何一个行为都逃不过我们的眼睛。

  

同行竞品渠道流量及渠道销量的监控建模

 

  图32-10 同行竞品渠道流量及渠道销量的监控建模

  这里是渠道的选择,如图32-11所示。

  

渠道的选择

 

  图32-11 渠道的选择

       这是竞品SEO数据严密监控,如图32-12所示。

  

竞品SEO数据监控

 

  图32-12 竞品SEO数据监控

  这是引流关键词监控,如图32-13所示。

  

引流关键词监控

 

  图32-13 引流关键词监控

  这是单一引流关键词走势监控,如图32-14所示。

  

单一引流关键词走势监控

 

  图32-14 单一引流关键词走势监控

  这是成交关键词汇总监控,如图32-15所示。

  

成交关键词汇总监控

 

  图32-15 成交关键词汇总监控

  这些是大盘微观分析的分享,因为时间原因,无法分享太多内容。下面分享店铺宏观数据分析。

  全店数据智能动态监控建模,可以在很大程度上提高销量,严密监控店铺任何维度的数据走势,把一切不良反应扼杀在摇篮里,如图32-16所示。如果不做必要的数据监控,很多商家经常会发现,等你能看出数据大幅度变化的时候,已经是错过了最佳优化时机了。

  

全店数据智能动态监控建模

 

  图32-16 全店数据智能动态监控建模

  这是爆款渠道流量走势监控,如图32-17所示。这也是早些年大家在玩的上下架布局分析表。

  

爆款渠道流量走势监控

 

  图32-17 爆款渠道流量走势监控

  接下来是店铺微观数据分析的分享。这部分会涉及更多方面的数据分析,我仅拿几个比较常用的数据报表来做分享。

  首先是直通车词库建模,如图32-18所示。我们开直通车都会以词库先行,一般都不会等要推广哪个产品了,再临时抱佛脚去找词。这样做,第一会降低工作效率,第二词量会很少。

  

直通车词库建模

 

  图32-18 直通车词库建模

  这是直通车地域分析比对报表,如图32-19所示。优化直通车地域不能凭感觉,而要百分百量化比对,用数据选出最优地域,细化到市级。

  

直通车地域分析比对报表

 

  图32-19 直通车地域分析比对报表

       这是直通车投放时间分析报表,如图32-20所示。其实数据化分析一点也不难,但很多商家缺少这种分析思维,往往在投放直通车、钻展之后,却没有把投放的历史数据进行有效的收集、分析、判断和再优化。

  

直通车投放时间分析报表

 

  图32-20 直通车投放时间分析报表

  在SEO领域,数据化运营的作用依旧很大(见图32-21)。

  

 数据图表分析

 

  图32-21 数据图表分析

  在静态SEO方面,借助标题优化分析报表,可以确定如何删词,如何增词。一切操作手段都以数据为准。

  在动态SEO方面,换算确认最终的打爆款数据,并将数据细化到直通车车手、钻展专员具体的每日任务中(见图32-22)。

  

爆款打造任务表

 

  图32-22 爆款打造任务表

  这是直通车车手与运营配合在打爆款过程中每日需要完成的任务详细值,完全是定量的,而且我们能确定爆款是从几月几日开始投入,到几月几日爆出,爆出以后能获取多少范围的免费流量,投资回报周期是多久等。这些都是提前通过分析预测好的,而不是盲目地随便投入(见图32-23)。

  

爆款打造过程中每日任务完成详细值

 

  图32-23 爆款打造过程中每日任务完成详细值

  凭借这么精细化的运营,我们用3年时间就能打造出一个淘品牌,未来的方向就在这里。

  所有操作都是在Excel中完成的,因为分享只有一个小时,所以我无法很详细地说明怎么操作。下面仅简单说一下破解生意参谋指数的方法(见图32-24)。

  

幂函数走势分析

 

  图32-24 幂函数走势分析

       就是当累积到一定量的指数和实际交易值的数据以后,可以用Excel做一个幂函数的走势分析并最终得出一个换算公式。例如,半身裙销售额的换算公式。实际销售额=0.00003×销售指数×销售指数+0.5133X-1549.4每个类目不一样,这是半身裙销售额的换算公式,同理可以换算出同行的加购数量、收藏数量,整理归纳后可直接用于钻展的投放。所以在我这里所有同行的数据都是透明的,我可能比他自己还了解他,于是我知道如何用直通车去与竞品比拼,如何稀释对手的免费流量。基本半个月之内就可以搞定一个小爆款,一个月内可赶超对手的一个打爆款。当然,抑此扬彼的竞争手段是伤敌一百自损五十,所以一般轻易不用。

  那我们怎么才能学会做这个表格?因为现在看的是您做好的,我们模仿了,但有些数据指标找不到,收集也不全面。其实官方给我们的数据足够我们去预判很多东西,如通过行业粒度分析,可以量化搜索流量,什么价格做到多少销量就能百分百地拿到多少搜索流量,这些都是定量。

  行业粒度可以获取到类目前500的竞品数据,归类分析以后可以得出一种数值,叫做销量价值。如果你有竞争情报,就可以获取全网任何单品任意一天的数据。获取指数化数据以后再通过公式换算,就可以很精准地换算出对手店铺指标的实际值。

  数据分析这方面该从哪些方面学习呢?先从基础开始学习。生意参谋中有下载数据的功能,全部下载一遍,看一下是什么样的数据。比如直通车数据,我们就能做成这样的全品数据分析——投放—收集—分析—再优化—再收集—再分析,一步一步地做,直通车推广到固定阶段以后,是可以直接盈利的(见图32-25)。

  

直通车数据
图32-25 直通车数据

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。 转载请注明本文转载地址http://www.vogim.com/dp/736.html

分享到

相关文章阅读

运营招聘

运营招聘

开店学习

开店学习

运营培训

运营培训

卖家经验

淘宝卖家论坛

淘宝卖家论坛